微信AI搜索接入DeepSeek了。有几点想法分享一下 。

一

微信AI搜索目前灰度测试中 ，部分用户在页面下方会看到“AI搜索”的入口
。打开后可以看到有很简单的输入页面
，有一个可选界面。

聊天回答中也有思考过程，与DeepSeek官方很相似 。可以感受一下：

虽说Chatbot是个很简单的产品形态 ，目前微信的接入也不算完整
，以单次问答为主，还经常服务器忙
。说明上线的确有点仓促。

二

回顾俞军老师的体验公式：用户体验=（新体验-旧体验）-迁移成本 。

Chatbot之间也没有显著的体验差 ，不会有多大的壁垒。昨天是通义，今天就可以是元宝
。昨天是豆包
，今天就可以是DeepSeek。只是零散的单次请求而已，用户的粘性可以忽略不计 。

而DeepSeek由于是开源模型 ，大家都能用
。技术没有差异了
，对话又很难做出新的花样。在体验差不大的情况下，高频场景会覆盖和吃掉低频场景 。

这是另一个现象：体验相近 ，用户反而会逐步向高频打开的产品迁移
。

本质上是每次打开的操作成本不同
，真实体验是有区别的。正如在小额支付里，哪怕什么都没做 ，微信支付也会不断蚕食支付宝的份额 。

独立的手电筒APP
，在iOS官方推出系统手电筒之后，大家会自然迁移 ，去用更便捷的系统级支持
。

微信就是另一个“系统 ”。同时有着高质量社交信息（微信的私聊和群聊）和媒体信息（公众号和视频号）的微信
，会是AI天然的落地场景 。

DeepSeek对微信的意义，不止搜索
。与社交 、媒体
、支付的结合 ，都富有想象力。

感谢DeepSeek，让我的腾讯股票终于回到水面了（之前补仓的水位有点高了） 。

三

拿着腾讯的股票
，好几年一点都没抛，逻辑还是：腾讯依然是大厂里壁垒最高的。微信的壁垒 ，是与个人计算设备强绑定的
，手机是主流设备一天，腾讯就能岿然不动一天
。

如今技术平权 ，也更验证了一个观点：未来AI的入口
，还是巨头的入口。革命性的新巨头是很难再出现的 。

用户体验=（新体验-旧体验）-迁移成本
。

Chatbot并没有对传统需求的产品有碾压式的体验差，也许除了搜索 ，都还没有刚需到能有替代效应。而中心化的搜索已经不是今天主流的用户需求 。试想一下
，我们日常的搜索已经分散在微信搜索、淘宝搜索 、支付宝搜索
、小红书搜索、B站/抖音搜索，并非传统的搜索
。传统搜索代表的只是网站搜索。

在AI代码 、AI绘图这些垂直场景下 ，反而更有替代机会 。Cursor就是在AI发展到如今水平之前
，很难成立的AI产品
。

观察下来，还是不断在加深我的刻板印象：在大的场景下 ，互联网最高频的场景里，都是+AI
，不是AI+。

四

大模型本来就是赋能型的产品，DeepSeek的开源更是鲶鱼下海 ，搅动了生态 。技术平权
，性能又好，闭源产品就显得有些尴尬
。

阿里的开源大模型Qwen一跃成为最受关注的大模型。前几天苹果宣布主要与阿里合作 ，选择放弃DeepSeek
，因为后者并非大厂，很难接得住 。

这一轮乾坤大挪移 ，大厂的AI地位重新洗牌：腾讯可低成本接入
，坐拥用户和场景，成了最大赢家；阿里有了苹果盖戳 ，可以坐稳toB的江山
，成了最有话语权的云服务厂商；字节略有尴尬，原本风头正劲 ，如今用户在被DeepSeek和DeepSeek的套壳产品截胡；百度的文小言，是一“言
”难尽（不知道为什么还不直接免费
，4月1日才免费，非要赶过节嘛）。

小红书、知乎应该都能沾到很大的光
。它们应该是微信之外 ，有着最宝贵用户数据和信息的平台。AI的低成本接入会让这些原本“技术看起来不怎么样”
，但有优质用户和场景的平台，替代掉过渡时期的AI产品 。

五

DeepSeek让AI接入的成本降低 ，技术不再有壁垒
，那么场景就转移回有用户和场景的平台
。那么是不是代表机会只是老玩家的呢？

前文虽说，高频场景会吃掉低频场景 ，不过前提是“体验相近 ”。小额线下支付就是典型的相近体验场景
，扫码用哪个APP都行，那么高频打开的APP就能吃掉别家 。有的场景 ，则是长尾的低频场景
，通用产品的体验未必有优势，反而会有新的产品机会
。

有很多中小企业在做的场景 ，是大厂看不上，视之为鸡肋的。像Midjourney
、Cursor这种专注垂直场景的AI产品
，大厂也许都看不太上，公司里立项都难 。这是中小厂的机会
。

你可能会说 ，这些产品没有壁垒啊。其实
，小，本身也是壁垒 。有自己的用户和场景 ，有付费意愿和留存
，这些产品都有生存空间
。

之前聊过，像笔记产品 ，印象笔记、flomo 、Notion等等
，在大厂看来意思不大。更小的场景里，像之前我在三五环聊过的“小猫补光灯
” ，像我在用的记账软件“财禅”
，都是大厂看不上的生意，别说大厂 ，可能有些融了资的创业者都看不上，却能让一个小团队过得很舒适 。这些例子还是前AI时代的
，在AI浪潮后，无论是写代码 ，还是实现用户个性化功能
，难度都大幅降低。

对此我持谨慎乐观的态度
。

就像之前跟庄明浩老师聊的，24年如果是AI大模型年 ，那25年可能就是AI应用年。应用层会有更多丰富的产品出现
，也会有更多有意思的竞争出现 。大量属于古典产品经理的机会也会重新出现
。不管在大厂还是在小团队。

以张小龙当年的演讲一页作为结束吧 。